Inhalt: - Erfahren Sie, wie Sie mit eigenen C-Programmen die Möglichkeiten von Linux ausnutzen können. - Nutzen Sie die praktischen Lösungen für häufig auftauchende Aufgabenstellungen. - Viele kleine Beispiele und zwei umfangreiche Beispielprojekte geben Ihnen Anregungen für eigene Programme. - Im Internet: Die Quelltexte zum Buch, Tools und weiterführende Informationen. Wer Erfahrungen in der C-Programmierung hat, kann die vielen Möglichkeiten von Linux kennen lernen und ausschöpfen. Dieses E-Book zeigt Ihnen wie und enthält praktische Lösungen für häufig auftauchende Aufgabenstellungen. Als Grundlage wird zunächst der Umgang mit wichtigen Werkzeugen erklärt, die in jeder Linux-Distribution enthalten sind: Editor, Compiler, Debugger, "Make" usw. Umfang: 338 S. Ill. ISBN: 978-3-446-42415-9
C und Linux die Möglichkeiten des Betriebssystems mit eigenen Programmen nutzen Fachbuchverl. Leipzig im Hanser-Verl., München [u.a.] (2010)
Standort: Programmieren / Computer
Inhalt: Lua hat seine Stellung als einfache, aber ungemein leistungsfähige und hoch performante Skriptsprache in den vergangenen Jahren weiter gefestigt. Mit der zunehmenden Komplexität von Anwendungen und der Notwendigkeit, verschiedene Technologien miteinander zu verbinden, ist Lua als flexibles Bindeglied ("Glue Language") auch in namhaften kommerziellen Produkten im Einsatz, ob in der Bildbearbeitung (Adobe® Photoshop® Lightroom®), Spielen (MinecraftTM, Angry BirdsTM) oder Anwendungen für Embedded Systems (Ginga®). Mit der neuen Lua-Version 5.2 liegt auch das offizielle Handbuch des brasilianischen Lua-Erfinders in dritter Auflage vor. Wir freuen uns, wieder mit nur geringer Verzögerung die deutsche Übersetzung vorlegen zu können. Sie bietet Lesern mit Programmierkenntnissen einen vollständigen Überblick über die Sprache, deren Standardbibliotheken, das Modulsystem und die C-API. Hinzugekommen sind zahlreiche, ausführliche Beispiele. Wer sich mit Lua beschäftigt, wird dieses Standardwerk nicht missen wollen! Umfang: 603 S. ISBN: 978-3-95539-034-1
Shell-Programmierung für Unix und Linux Grundlagen, Werkzeuge und praktische Skripte Fachbuchverl. Leipzig im Hanser-Verl., München [u.a.] (2007)
Standort: Linux / Computer
Inhalt: Sie sind Java-Entwickler und suchen einen professionellen Einstieg in Eclipse 3.7? Dieses Buch vermittelt Ihnen die Grundlagen der IDE, macht Sie mit der Eclipse Platform vertraut und führt Sie in die Plug-in- und RCP-Entwicklung ein. Sie erhalten praktische Anleitungen zum Debugging und Testen mit JUnit und zur Versionskontrolle mit Subversion und CVS. Des Weiteren lernen Sie alles, was Sie zur Entwicklung von GUI- und Web-Anwendungen benötigen. Anschauliche Praxisbeispiele stellen dabei sicher, dass Sie das Gelernte mühelos auf Ihre eigenen Projekte übertragen können. Umfang: 419 S. zahlr. Ill. ISBN: 978-3-8362-1668-5
Inhalt: Objektorientierte Software-Entwicklung hat sich als Standardverfahren etabliert, um die steigende Komplexität von Software-Projekten zu bewältigen. Unsere Autoren Bernhard Lahres und Gregor Raýman schlagen in diesem OOP-Handbuch die Brücke von der Theorie zur Praxis. Sie vermitteln Ihnen nicht nur die Grundlagen, sondern zeigen Ihnen vor allem, wie Sie die objektorientierten Entwurfs- und Entwicklungsverfahren erfolgreich umsetzen können. Profitieren Sie dabei von der langjährigen Erfahrung der Autoren, und nutzen Sie die Möglichkeiten der OOP effizient für Ihre eigenen Projekte. Umfang: 656 S. graph. Darst. ISBN: 978-3-8362-1401-8
Markt + Technik Jetzt lerne ich Java 7 (Band 24439) komplettes Starterkit für den erfolgreichen Einstieg in die Programmierung Markt+Technik, München (2012)
Standort: Java / Computer
Inhalt: Java und XML bilden das ideale Gespann für die Entwicklung plattformunabhängiger Anwendungen. Als Java-Programmierer finden Sie in diesem E-Book alles, was Sie dafür benötigen: Neben den allgemeinen Grundlagen lernen Sie die entscheidenden APIs kennen, wie SAX, JAXP oder StAX. Natürlich werden auch das Binding mit JAXB oder Themen wie Webservices und Publishing ausführlich behandelt. Umfang: 703 S. ISBN: 978-3-8362-1308-0
Inhalt: Eine interaktive Einführung zu Teilgebieten der KI mit Beispielprogrammen, die von den Leser*innen gelesen, verstanden, nachgeprüft und auch modifiziert werden können.
Inhaltsverzeichnis:
Materialien zum Buch ... 16
1. Einleitung ... 17 1.1 ... Worum es uns in diesem Buch geht ... 18 1.2 ... Für wen wir dieses Buch geschrieben haben ... 19 1.3 ... Aufbau der einzelnen Kapitel ... 20 1.4 ... Ein Wort an die Programmierunkundigen ... 20 1.5 ... Beispielprogramme und die Webseite zum Buch ... 21 1.6 ... Warum wir JavaScript und p5.js verwendet haben ... 23 1.7 ... Begriffliche Abgrenzung und Fachbegriffe ... 24 1.8 ... Inhalte, Themen, Kapitel ... 25 1.9 ... Dank ... 28
2. Texte bauen mit Markow ... 29 2.1 ... Das Beispielprogramm Nonsense-Texter ... 33 2.2 ... Der Code des Nonsense-Texters unter der Lupe ... 35 2.3 ... Das Beispielprogramm Wörter vorschlagen ... 41 2.4 ... Wörter vorschlagen ... 44 2.5 ... Gewichteter Zufall ... 46 2.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 48 2.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 49
3. Schreibfehler automatisch korrigieren ... 51 3.1 ... Das Beispielprogramm Wortvergleich ... 52 3.2 ... Die Matrix befüllen ... 55 3.3 ... Die Umsetzung im Beispielprogramm ... 60 3.4 ... Das Beispielprogramm Korrekturvorschläge ... 63 3.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 65 3.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 66
4. Wörter gruppieren ... 67 4.1 ... Items und Transaktionen ... 69 4.2 ... Kenngrößen der Assoziationsanalyse ... 70 4.3 ... Ein Beispiel von Hand gerechnet ... 74 4.4 ... Das Beispielprogramm Begriffsnetz ... 77 4.5 ... Eine Tour durch den Code ... 80 4.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 86 4.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 88
5. Spiele für eine Person lösen ... 91 5.1 ... Das Spiel Fruchtkräsch ... 91 5.2 ... Wie findet die KI den besten Zug? ... 93 5.3 ... Eine vielseitig einsetzbare Spiel-KI ... 96 5.4 ... Die Klasse Spielzustand ... 97 5.5 ... Die Klasse KI ... 100 5.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 105 5.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 106
6. Spiele für zwei Personen gewinnen ... 107 6.1 ... Das Spiel Reversi ... 108 6.2 ... Das Beispielprogramm Reversi KI ... 109 6.3 ... Der Minimax-Algorithmus ... 110 6.4 ... Tiefensuche und Rekursion ... 113 6.5 ... Die Klasse Spielzustand ... 121 6.6 ... Die Klasse KI ... 123 6.7 ... Beschleunigung mit Alpha-Beta-Pruning ... 128 6.8 ... Ideen zum Weitermachen ... 129 6.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 130
7. Q-Learning ... 131 7.1 ... Das Eichhörnchen und das Nussversteck ... 132 7.2 ... Umwelt, Agent, Aktion und Belohnung ... 137 7.3 ... Die Q-Tabelle ... 139 7.4 ... Das Beispielprogramm Q-Lerner ... 140 7.5 ... Die Q-Tabelle befüllen ... 145 7.6 ... Der Code unter der Lupe ... 148 7.7 ... Gamma bestimmt die Weitsicht ... 150 7.8 ... Epsilon: Erforschung oder Anwendung ... 153 7.9 ... Ein zweiter Blick auf den Code ... 155 7.10 ... Alpha ... 157 7.11 ... Was wir weggelassen haben ... 158 7.12 ... Ideen zum Weitermachen ... 160 7.13 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 162
8. K-nächste-Nachbarn ... 167 8.1 ... Häschen, Igel, Vogelspinne oder Hai? ... 168 8.2 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen ... 169 8.3 ... Entfernungen bestimmen mit Pythagoras ... 172 8.4 ... Der Code im Detail ... 174 8.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 178 8.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 179
9. K-means-Clustering ... 181 9.1 ... Clusterbildung in Aktion ... 183 9.2 ... Das Beispielprogramm Wetterdaten gruppieren ... 186 9.3 ... Der Code ... 188 9.4 ... Grenzen des Verfahrens ... 191 9.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 195 9.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 195
10. Neuronale Netze I: Das Häschenproblem ... 197 10.1 ... Bilderkennung: ein klassisches Problem ... 198 10.2 ... Was ist ein Modell? ... 199 10.3 ... Der Aufbau eines neuronalen Netzes ... 201 10.4 ... Das Häschenneuron und seine Kollegen ... 204 10.5 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen II ... 209 10.6 ... Der Code ... 211 10.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 211 10.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 212
11. Neuronale Netze II: Auf dem Weg ins Tal ... 213 11.1 ... Das überwachte Lernen ... 214 11.2 ... Die schrittweise Justierung des Modells ... 216 11.3 ... Das Beispielprogramm Gradientenabstieg ... 223 11.4 ... Der Code ... 225 11.5 ... Tipps zum Weitermachen ... 226 11.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 226
12. Neuronale Netze III: Fehler zurückverfolgen mit dem Neuronentrainer ... 229 12.1 ... Was ist Backpropagation? ... 230 12.2 ... Das Beispielprogramm Neuronentrainer ... 231 12.3 ... Validierungsdaten, Überanpassung, Generatoren ... 237 12.4 ... Weitere Beispielaufgaben ... 240 12.5 ... Die Anzahlen der verdeckten Schichten und der Neuronen ... 244 12.6 ... Was wir weggelassen haben ... 245 12.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 246 12.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 248
Anhang ... 269 A ... Eine kurze Einführung in JavaScript und p5.js ... 271 B ... Glossar ... 315 C ... Quellen und Literaturhinweise ... 323 D ... Abbildungsverzeichnis ... 325
Index ... 329 Systematik: KI Umfang: 334 Seiten, Illustrationen Standort: in / interessant / in / interessant ISBN: 978-3-8362-8467-7
Programm Findus Internet-OPAC findus.pl V20.240/8 auf Server windhund2.findus-internet-opac.de,
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